PLSQL 注册码：

Product Code：4t46t6vydkvsxekkvf3fjnpzy5wbuhphqz serial Number：601769 password：xs374ca 这个注册码是PLSQL 11版本通用的

数据库

查看数据库版本

select * from v$version;

锁表问题

锁表的几种模式：https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/79084341

-- 查看锁表信息
select sess.sid,sess.serial#, lo.oracle_username,lo.os_user_name, ao.object_name,lo.locked_mode  
from v$locked_object lo,dba_objects ao,v$session sess 
where ao.object_id=lo.object_id and lo.session_id=sess.sid;

-- 杀死锁进程
-- 杀掉进程 sid,serial#
alter system kill session '210,11562';


-- 查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户
SELECT b.sid oracleID,
       b.username 登录Oracle用户名,
       b.serial#,
       spid 操作系统ID,
       paddr,
       sql_text 正在执行的SQL,
       b.machine 计算机名
FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c
WHERE a.addr = b.paddr
   AND b.sql_hash_value = c.hash_value

-- 查看正在执行sql的发起者的发放程序
SELECT OSUSER 电脑登录身份,
       PROGRAM 发起请求的程序,
       USERNAME 登录系统的用户名,
       SCHEMANAME,
       B.Cpu_Time 花费cpu的时间,
       STATUS,
       B.SQL_TEXT 执行的sql
FROM V$SESSION A
LEFT JOIN V$SQL B ON A.SQL_ADDRESS = B.ADDRESS
                   AND A.SQL_HASH_VALUE = B.HASH_VALUE
ORDER BY b.cpu_time DESC

-- 查出oracle当前的被锁对象
SELECT l.session_id sid,
       s.serial#,
       l.locked_mode 锁模式,
       l.oracle_username 登录用户,
       l.os_user_name 登录机器用户名,
       s.machine 机器名,
       s.terminal 终端用户名,
       o.object_name 被锁对象名,
       s.logon_time 登录数据库时间
FROM v$locked_object l, all_objects o, v$session s
WHERE l.object_id = o.object_id
   AND l.session_id = s.sid
ORDER BY sid, s.serial#;

-- kill掉当前的锁对象可以为
alter system kill session 'sid， s.serial#‘;

参考： https://blog.csdn.net/jlds123/article/details/6572559

数据库连接

参考：https://www.cnblogs.com/momoyan/p/9164262.html

-- 查询oracle的连接数
select count(*) from v$session;
-- 查询oracle的并发连接数
select count(*) from v$session where status='ACTIVE';
-- 查看不同用户的连接数
select username,count(username) from v$session where username is not null group by username;
--当前的数据库连接数
select count(*) from v$process ; 
-- 数据库允许的最大连接数
select value from v$parameter where name='processes';

分区操作

参考： https://www.cnblogs.com/lj821022/p/4958262.html https://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2011/07/03/2096692.html https://www.cnblogs.com/Bkdgl/p/10097299.html

-- 创建分区
create table T_A_TRADING (
    business_id VARCHAR2(64) not null,
    trade_date VARCHAR2(8) not null,
    serial_number VARCHAR2(32)
)
partition by range (TRADE_DATE) (
    partition P20161102 values less than ('20161103')
    tablespace AMLM_DATA_SP
);

-- 数据库表添加分区
alter table T_RE_PURCHASE_STOCK_INFO add partition SYS_P2022 values less than (TO_DATE(' 2023-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
	tablespace HXCTS
	pctfree 10
	initrans 1
	maxtrans 255
	storage
	(
		initial 8M
		next 1M
		minextents 1
		maxextents unlimited
	);
-- 删除分区
alter table T_RE_PURCHASE_STOCK_INFO drop partition SYS_P2022 UPDATE GLOBAL INDEXES ;
-- 查看分区
select PARTITION_NAME, partition_position from user_tab_partitions where table_name = 'T_RE_PURCHASE_STOCK_INFO';

-- 查看分区数据
select * from T_RE_PURCHASE_STOCK_INFO partition(SYS_P2022) T

磁盘大小

-- 利用系统表 user_segments 查询表的存储空间占用大小。
select segment_name as table_name,  -- 表名
       segment_type, -- 表类型
       bytes, -- 实际大小
       round(bytes/1024/1024, 2) -- 以M为单位
from user_segments
where segment_name = 'table_name';

解锁账号

alter user hxcts account unlock;

索引

如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用复合索引列的后面列则将不会走索引，将会进行全表扫描。

创建索引

创建索引一般分为在线索引和非在线索引，在线与非在线的区别：非在线锁表，优先创建索引，此时DML都被阻塞，所以快；相反，在线锁的是行而非表，通过临时表进行索引的创建，所以不会影响DML操作，但副作用就是慢。如果在生产环境操作，不停服务的话，势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表，那么采用非在线而导致锁表所带来的影响可能会很大。一句话，生产环境不停服的脚本操作，建议使用online。

--创建索引
create index IDX_SIMPLE_COLUMN on TABLE_NAME (SIMPLE_COLUMN);

--创建在线索引
create index IDX_SIMPLE_COLUMN on TABLE_NAME (SIMPLE_COLUMN) online tablespace TABLESPACE_NAME;

查看索引

-- 查看索引
SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名'

删除索引

参考：https://blog.csdn.net/shengsummer/article/details/44095347

-- 让索引不可见，没有实际删除，但是优化器不会使用该索引
alter index IDX_COLUMN_NAME invisible;
-- 删除索引
DROP INDEX 索引名;

常用语句

创建临时表

-- 创建临时表
create global temporary table lack_filed_sales_order (document_num varchar(20)) on commit preserve rows;
-- 删除临时表
drop table lack_filed_sales_order

数据表列的增删改查

注意：添加非空列时，要保证表中没有数据。

-- 添加列
alter table your_table add (column1 col_type1, column2 col_type2 ...);
-- your_table：表名
-- column1，column2：列名
-- col_type1, col_type2：列类型

-- 添加表注释
COMMENT ON TABLE table_name IS '表名注释';
-- 添加列注释
COMMENT ON COLUMN table_name.column_name IS '列名注释';

-- 删除列
alter table tablename drop (column);

-- 查看列
select column_name, data_type 
from ALL_TAB_COLUMNS
where TABLE_NAME='XX';

-- 修改列
alter table 表名 modify column_name varchar2(32) 
alter table 表名 modify (column_name1 varchar(20) default null,column_name2 varchar2(30));

--重命名列名
alter table 表名 rename column 老列名 to 新列名;

日期格式化

参考：

https://www.cnblogs.com/shipeng22022/p/4614025.html

--字符串转为日期类型
select to_date('2004-05-07 13:23:44','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
--日期类型转为字符串
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as nowTime from dual;

关于sysdate的用法：

sysdate-1 表示1天前，sysdate-7 表示7天前 ....

sysdate-1/24 表示1小时前，sysdate-1/24/60表示1分钟前 ....

随机数

-- 38位精度的随机数 例如：2080.540270297243047172097413955732485122
select dbms_random.value(1,9999) from dual;

--四位数，取整

select trunc(dbms_random.value(1000,9999)) from dual; --按照指定的精度截取一个数
 
select round(dbms_random.value(1000,9999)) from dual; --按照指定的精度进行四舍五入
 
select ceil(dbms_random.value(1000,9999)) from dual;  --ceil返回大于或等于，给出数字的最小整数
 
select floor(dbms_random.value(1000,9999)) from dual;  --floor取整数位
 
select dbms_random.value from dual; --dbms_random.value小数（0-1）
 
select dbms_random.value(0,100) from dual; 小数（0-100）
 
select substr(cast(dbms_random.value as varchar(38)),3,20) from dual; --长度为20的随机字串
 
select dbms_random.normal from dual;  --正态分布随机数
 
select dbms_random.string('x',3) from dual; --随机字符串
 
select dbms_random.string('A',20) from dual;--string函数指定长度为20的随机文本字符串
 
select to_date(2454084+trunc(dbms_random.value(0,365)),'J') from dual; --随机日期
 
select to_char(sysdate,'J') from dual; --指定日期基数
 
select sys_guid() from dual;--生成GUID
 
select to_char(to_date('01/01/03','mm/dd/yy'),'J') from dual;--2452641
 
select to_date(trunc(dbms_random.value(2452641,2452641+364)),'J') from dual;--2003年内的任意日期

INSERT SELECT

insert into T_INV_INVENTORY_STATUS(
    id, create_date, creator, 
    is_deleted, is_enabled, is_beused, is_can_sale, 
    tri_dealer_code, dealer_code, dealer_id, 
    name
)
select 
	HIBERNATE_SEQUENCE.NEXTVAL as id, 
	t.create_date, t.creator, 
	t.is_deleted, t.is_enabled, t.is_beused, t.is_can_sale,
	t.tri_dealer_code, t.dealer_code, t.dealer_id, 
	t.name
from dual 
JOIN (
    select 
    sysdate as create_date, 'NDMS_SYSTEM' as creator,
    'F' as is_deleted, 'T' as is_enabled, 'T' as is_beused, 'T' as is_can_sale,
    tri_dealer_code, dealer_code, dealer_id,
    'T' as name
    from T_INV_INVENTORY_STATUS 
    group by tri_dealer_code, dealer_code, dealer_id
) t ON 1=1;

MERGE INTO

MERGE INTO t1 
USING t2 ON t2.tid=t1.tid
WHEN MATCHED THEN
	UPDATE SET
		t1.name = t2.name,
		t2.address = t2.address,
		t2.modifier = 'SYSTEM',
		t2.last_update_time = sysdate
WHEN NOT MATCHED THEN
	INSERT INTO (
    	tid,
        name, address,
        creator, created_date,
        modifier, last_update_date
    ) VALUES (
    	t2.tid,
        t2.name, t2.address,
        t2.creator, t2.created_date,
        t2.modifer, t2.last_update_time
    );

排序空值

-- 空值排最后
order by t.create_date desc nulls last;
-- 空值排最前
order by t.create_date desc nulls first;

批量删除数据

有时大批的删除数据，执行会非常非常慢

参考：https://www.cnblogs.com/myitnews/p/12363154.html

DECLARE
CNT NUMBER(10):=0;
I NUMBER(10);
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO CNT FROM ep_arrearage_bak WHERE TO_CHAR(DF_DATE,'MM')='01';

FOR I IN 1..TRUNC(CNT/500)+1 LOOP
DELETE FROM ep_arrearage_bak WHERE TO_CHAR(DF_DATE,'MM')='01' AND ROWNUM<=500;
COMMIT;
END LOOP;
END;

如果还是太慢，参考该文的解决方法

https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4390430.html

删除重复数据，只保留一条

-- 比如，某个表要按照id和name重复，就算重复数据
delete from 表名 
where rowid not in (
    select min(rowid) from 表名 
    group by id,name
);

-- 如果以id，name和grade重复算作重复数据
delete from 表名 
where rowid not in (
    select min(rowid) from 表名 
    group by id,name,grade
);

常见问题

删除数据非常慢

参考：https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4390430.html

Oracle使用总结.md 11 KB

Lịch sử Raw

数据库

查看数据库版本

锁表问题

数据库连接

分区操作

磁盘大小

解锁账号

索引

创建索引

查看索引

删除索引

常用语句

创建临时表

数据表列的增删改查

日期格式化

随机数

INSERT SELECT

MERGE INTO

排序空值

批量删除数据

删除重复数据，只保留一条

常见问题

删除数据非常慢

Oracle所有版本对应匹配的ojdbc版本及JDK版本信息

Oracle使用总结.md 11 KB Lịch sử Raw

数据库

查看数据库版本

锁表问题

数据库连接

分区操作

磁盘大小

解锁账号

索引

创建索引

查看索引

删除索引

常用语句

创建临时表

数据表列的 增删改查

日期格式化

随机数

INSERT SELECT

MERGE INTO

排序空值

批量删除数据

删除重复数据，只保留一条

常见问题

删除数据非常慢

Oracle所有版本对应匹配的ojdbc版本及JDK版本信息

Oracle使用总结.md 11 KB

Lịch sử Raw

数据表列的增删改查